控糖革命摘录 记录一下阅读的摘录： 葡萄糖峰值的到来会导致人们频繁犯困，记忆力下降。 动物是用胃吃饭的，而人往往是用脑子吃饭的。 饭后10分钟的适度锻炼能够降低这顿饭引发的葡萄糖峰值。 吃甜食会在造成葡萄糖高峰的同时，造成果糖的峰值。 饮食顺序：先吃纤维，然后吃蛋白质和脂肪，最后吃淀粉和糖类。 尽量不要吃芒果、菠萝等热带水果，同时尽量在吃水果之前吃点儿其他的东西。 任何类型的糖，不管它是什么颜色、什么味道、 2024-08-25 杂记 摘录 阅读
购买二手摩托和新车的一些注意项事项 最近临近上班了想买个代步车，开始准备直接买轿车，但最后兜兜转转还是买了摩托车，整个选车、看车过程也是看了一些攻略，便随手记录一下，便于后续查看。 二手摩托 购买顺序：个人卖家>二手车商 看看车价，闲鱼或者摩托范均可，也可以先去二手车商哪儿问问意向车的价格，然后真实购买价格打个 9 折； 还有一种计算车价的方式：车辆原价 x1.1x（0.35~0.5），具体看车型年份越近系数越高； 了 2024-08-01 杂记 二手车 购买注意事项
Web地球——网页书签仓库 Web 地球——网页书签仓库 更新时间：2024 年 02 月 26 日 21:52:37 JasonYang 的网页书签收藏仓库 1. 科研学习 论文查找 SEMANTIC SCHOLAR: 比较全大多数论文都可以找到 Paper with Code: 深度学习方向论文的分类+code+paper 适合入门查找论文 Tracking: 几乎是实时更新（抓取）arXiv 上面的与T 2024-02-26 个人收藏 tools
提示工程-Prompt Engineering 提示工程（Prompt Engineering） [!NOTE] 《Prompt Engineering Guide》学习笔记 原文链接：提示工程指南 | Prompt Engineering Guide (promptingguide.ai) 基本概念 提示工程（Prompt Engineering）就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。 两个API超参数 2023-05-26 杂记 ChatGPT Prompt
ECCV 2022 Multiple People Tracking in Group Dance Challenge（DanceTrack）优秀方案总结 ECCV 2022 Multiple People Tracking in Group Dance Challenge（DanceTrack）优秀方案总结 1st，MOTR+YOLOX 🐋技术报告：https://motcomplex.github.io/report/dancetrack_MOTRv2.pdf 跟踪流程示例 🍂**总结：** 整合了YOLOX强的 2022-11-01 多目标跟踪 优秀跟踪方案总结 MOT workshop
论文总结-SoccerNet_multiple palyer tracking TOP3方案总结 SoccerNet: multiple palyer tracking TOP3方案总结 这一次的跟踪竞赛举办方提供了待跟踪运动员的GT框，所以本质上来说下列方案都是各自的关联策略。 1st TrackMerger： 关联策略： 基于轨迹与检测目标之间的IoU以及其中心位置的距离构建cost matrix（文章没提用没用卡尔曼滤波预测，猜测使用了），然后利用匈牙利算法执行逐帧关联。需要注意的是 2022-10-30 多目标跟踪 优秀跟踪方案总结 MOT Workshop
论文总结-SportsMOT Track on Multi-actor Tracking, DeeperAction Challenge at ECCV 2022 获奖方案总结 SportsMOT Track on Multi-actor Tracking, DeeperAction Challenge at ECCV 2022 获奖方案总结 1st SportsTrack 🐋作者： 📘论文链接：https://deeperaction.github.io/results/track3_1st.pdf 🍃实现代码：https://github.com/vghost 2022-10-28 多目标跟踪 优秀跟踪方案总结 MOT Workshop
阅读笔记-ReMOTS__Self-Supervised Refining Multi-Object Tracking and Segmentation Keypoint Similarity Loss ReMOTS: Self-Supervised Refining Multi-Object Tracking and Segmentation 🐋作者： 📘**arXiv: ** https://arxiv.org/abs/2007.03200 1.1 摘要 我们的目标是通过后续修正跟踪结果来提高多目标跟踪和分割 (MOTS) 的性能。然而，修正 MOTS 结果仍然具有挑战性，这可能是由于外 2022-10-21 多目标跟踪 论文总结 MOT Post-processing
多目标跟踪中的一些后处理方法汇总 多目标跟踪中的一些后处理方法汇总 1.轨迹插值 1.1 线性插值 ⚡ 原理： 对于一段中间突然中断的轨迹（中断的帧数一般得小于20帧，才会进行线性插值），其消失期间的轨迹大致可描述为轨迹消失时的位置与轨迹再次出现时的位置与消失时间的比值，公式可描述为： $$ \hat{\mathbf{z}}{t}=\mathbf{z}{t_{1}}+\frac{t-t_{1}}{t_{2}-t_{1}}\left 2022-10-16 多目标跟踪 MOT Post-Processing
（转载）Pytorch运行时指定对应序号的显卡 Pytorch运行时指定对应序号的显卡 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/166161217 1. 在代码中指定 12import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2' 2. 在命令行中执行代码时指定 1CUDA_VISIBLE_DEVICES='2' python3 train.py 3. 在命令行中执行脚本文 2022-09-26 杂记 python pytorch
